
Мир окутан нейросетями, а нейросети окутаны мифами.
Распутаем этот клубок прямо сейчас. Читай материал, чтобы узнать:
— как учителя вычисляют ИИ в учебных работах;
— когда появились первые нейросети;
— будет ли ИИ управлять миром.
Миф №1. Искусственный интеллект появился недавно

Вопрос: Пожалуйста, напишите сонет о мосте Форт-бридж. Ответ А.: Я не смогу этого сделать. У меня нет поэтического таланта.
Вопрос: Прибавьте 34 957 к 70 764.
Ответ A.: <…> 105 621.
Вопрос: Вы играете в шахматы?
Ответ A.: Да.
Вопрос: Мой король стоит на е8, других фигур у меня нет. У вас король на е6 и ладья на hI. Ваш ход. Как вы поступите?
Ответ A.: <…> Ладья на h8, мат.
Похоже на разговор с нейронкой, да? Это отрывок из статьи Алана Тьюринга 1950 года! В ней математик описывает концепцию искусственного интеллекта и предлагает тест Тьюринга. Суть теста — проверить, может ли ИИ «выдать себя за человека».
Через 5 лет Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон и Клифф Шоу создают первый искусственный интеллект — программу «Логический теоретик». Она доказывает 38 из 52 теорем, описанных британскими учёными Альфредом Нортом Уайтхедом и Бертраном Расселом в книге “Principia Mathematica”.
Миф №2. Нейросети трудно вычислить


Перевод: Найден ИИ-контент.
Процент текста, который мог быть сгенерирован ИИ, — 80%.
Источник: https://copyleaks.com/ru/ai-content-detector
Вообще-е-е-е-е-то, всегда можно проверить текст на детекторе искусственного интеллекта или самостоятельно поискать признаки использования нейросетей.
Вот типичные «следы ИИ»:
- Слишком обобщённо. Если конкретика вышла из чата, возможно, это ChatGPT.
- Слишком структурированно. Введение, основная часть с кучей пунктов и заключение со списком литературы — это круто для школьного доклада. Но в сочинении такая организация текста вызывает подозрения.
- Много клише. Например: «Не секрет, что в современном мире…», «Данная тема отличается повышенной актуальностью…».
- «Вода». В текстах нейросетей часто встречаются повторы и фразы ни о чём.
- Предложения одинакового объёма. Люди обычно чередуют короткие предложения с длинными.
- Неуместные метафоры. Странные сравнения, без которых точно можно было бы обойтись, выдают искусственный интеллект.
- Логические и фактические ошибки. Противоречия, несостыковки и придуманная информация — типичные признаки ИИ. Обязательно проверяй логику изложения и факты.

А ещё многие языковые модели общаются с «нейронным акцентом», особенно на русском языке. Поэтому домашку по гуманитарным предметам лучше делать самостоятельно. Иначе начитанный преподаватель заподозрит неладное.
Если всё же хочется обратиться к ИИ, попроси сгенерировать план сочинения или дать подсказку для ответа на задание из пробника. Проси наводки, а не готовые решения.
Миф №3. ИИ будет править миром

В Албании уже работает первый ИИ-министр, а в России нейросеть следит за исполнением нацпроектов.
Генеративные модели действительно поднимаются «всё выше». ИИ «неподкупны», поэтому считается, что они не только быстро и эффективно решают проблемы, но и помогают бороться с коррупцией.
Но есть нюансы:
- Человеческое сознание сложнее ИИ. Учёные пока не придумали устройство, которое позволило бы понять, что происходит на самых тонких уровнях организации мозга. А значит, нейросеть всё еще в проигрыше.
- У компьютеров нет свободы воли. То есть нет намерений и целей. Поэтому, как правило, их контролируют люди. А это уже не похоже на настоящее самоуправление.
О других особенностях нейросетей читай здесь.
Интеллект, сознание и волю нельзя смоделировать математически. Именно поэтому генеративные модели не смогут заменить человека и, тем более, управлять им.
А ещё именно поэтому лучше готовиться к ОГЭ/ЕГЭ с реальными людьми. Только естественный интеллект подробно объяснит все темы кодификатора, ответит на любые вопросы и поддержит на пути к баллам мечты.
Записывайся на бесплатную консультацию, чтобы прокачаться к экзаменам 👇
