Почти самая сложная часть курсовой работы — это подбор литературы. И даже если вдруг получится составить примерную библиографию — исключительно по прихоти (и письмам) научника, — где потом найти все эти статьи?
Подборка: источники литературы
1. Любой зарегистрированный пользователь eLibrary может сформировать по запросу подборку публикаций по заданной теме, по интересующему автору или определенной организации. Научная электронная библиотека выкладывает на сайте полные тексты большинства научных работ. А после регистрации и вовсе доступен расчет индекса Хирша, позволяющий сформировать рейтинг конкретного ученого. Зарегистрироваться, кстати, лучше через корпоративный адрес.
2. КиберЛенинка — это очень популярная среди студентов — и не только — научная электронная библиотека. Помимо всего, если у тебя есть сложности с определением примерной тематики, по которой нужно искать материал, то можно спуститься чуть ниже, и здесь тебя будет ждать перечень тем статей с дальнейшей детализацией. Когда ты щелкнул на интересующий ресурс, можно как прочитать его онлайн, так и скачать в PDF-формате.
3. ResearchGate — это европейская социальная сеть, где ученые и исследователи делятся статьями и обсуждают различные заумные вопросы. К счастью, у тебя имеется возможность просматривать публикации интересующих авторов, а также подписаться на получение информации об их новых публикациях, посмотреть список их соавторов и людей, которые интересуются близкой тематикой, при желании задать им интересующие вопросы и пр., то есть это как раз то живое общение, которое делает научный мир теснее, ближе друг к другу а также создает научную литературу для твоих курсовых.
4. Чтобы найти публикации на любую тему, необходимые для написания курсовых, студенты часто обращаются за помощью к Google Scholar (Гугл Академии). Эта поисковая платформа содержит полезные материалы из рецензируемых журналов, книг, монографий и других работ исследователей. Функционал ресурса напоминает другие популярные поисковые системы, так как дает возможность находить и цитировать публикации, рассчитывать наукометрические данные автора, издания. В общем, это как привычная поисковая система, только с более интеллектуальным прицелом.