Профессия «аналитик данных»

Если ты часами сидишь у компа и что-то высчитываешь — вариантов только два:

1. Ты готовишься к ОГЭ/ЕГЭ по математике.
2. В тебя вселился дух аналитика данных.

Кто такой data-аналитик? Что он должен знать и уметь? Сколько зарабатывают такие специалисты? Где учатся на аналитика?

Вопросов море. Кстати, в этом самом море мы застали ещё не доплывшего до буйков бизнес-аналитика (Катя 💃) в компании продуктового (Игорь 🕺), системного (Маша 🧚), финансового (Юля 🧜) аналитиков и веб-аналитика (Вася 🏄). Помешали им созерцать коралловые рифы, попросили вычитать эту статью и поделиться своими историями 🌊

Ну что, поплыли?

Кто такой аналитик

Если очень кратко, аналитик — это специалист, который на основе изученных сведений даёт компании рекомендации, чтобы: 

• работать быстрее;
• продавать больше товаров и услуг;
• повышать прибыль;
• лучше понимать потребителя;
• прогнозировать результаты нововведений;
• оценивать риски и предлагать решения проблем.

Другими словами, работает это примерно так: аналитик собирает и интерпретирует данные → делает выводы → предлагает решения.

Кстати, что за данные? Например:

• доходы и расходы компании;
• показатели спроса (какие товары покупают больше и меньше всего, какие товары покупают вместе);
• показатели предложения (какие товары выставляются на продажу, окупаются ли они).

Какие бывают аналитики

Чаще всего ищут:

• бизнес-аналитиков;
• продуктовых аналитиков;
• системных аналитиков;
• веб-аналитиков;
• финансовых аналитиков.

Разбираемся, кто чем занимается 👇

Бизнес-аналитик

Выявляет потребности компании, анализирует процессы и даёт советы по улучшению.

Представим бизнес-аналитика Катю, которая работает в развивающемся онлайн-магазине, перепродающем товары из других стран. Владелец бизнеса Яна Стаканчук и менеджеры просят Катю сделать так, чтобы прибыль увеличилась на 20%. Это бизнес-задача.

Катя уходит и долго анализирует метрики. Метрики — это показатели оценки работы продаж, маркетинга и бизнеса в целом. Возвращается с уже готовым решением — бизнес-требованием:

Так и так, нужно больше работать с Китаем, так как себестоимость их товаров значительно ниже. Но не с абы каким Китаем, а с качественным Китаем. Например, судя по сертификатам качества, объёму продаж и отзывам, магазины Blue Bear и Xinghuà поставляют наиболее интересные для нас товары. 

Она указывает направление или даёт инструкцию командам бизнеса, а в конце рабочего дня пьёт чай с чувством выполненного долга.

Продуктовый аналитик

Анализирует состояние конкретного продукта компании (например, сайта, приложения или онлайн-сервиса) и помогает улучшить взаимодействие пользователя с ним.

Представим, что продуктового аналитика Игоря просят выяснить, почему в приложении для занятий спортом RunRun резко упали продажи онлайн-тренировок. 

Игорь погружается в транс проводит исследование и выясняет, что:

1. Дизайнеры недавно изменили страницу онлайн-тренировок. Места мало, поэтому теперь на ней только названия занятий и никаких картинок.
2. Приложением пользуются в основном зумеры. Зумеры — визуалы.
3. Спрос резко упал после корректировок дизайнеров.

Игорь понимает, что дело в дизайне, и предлагает следующую схему:

Поскольку для зумеров важны видео и картинки, а места для их размещения мало, предлагаю разместить небольшой проморолик длиной до одной-двух минут. Лучше, чтобы ролик был снят в коллаборации с инфлюэнсером, например Инстасамкой.

Системный аналитик

Работает с IT-системами и контролирует процесс создания продукта.

«Подождите, а разве этим не продуктовый аналитик занимается? 🤔»

Объясняем.

Системный аналитик занимается более глобальными процессами:

• формулирует проблему, описывает влияющие на неё параметры и предлагает улучшения;
• проектирует хранилища данных;
• исследует возможности IT-продуктов конкурентов;
• исходя из запросов бизнеса разрабатывает требования для IT-систем компании и передаёт их разработчикам.

Например, системного аналитика Машу просят подключиться к созданию нового банковского приложения. Фишка в том, что в приложении можно будет планировать свои расходы и блокировать непредвиденные траты. 

Маша проводит исследование и выясняет, что у компании-конкурента есть похожий продукт. Она использует метод обратной разработки — то есть пытается понять, на основе чего написан код продукта и каковы его скрытые возможности. 

Маша решает внедрить некоторые фишки продукта конкурента, но адаптирует их под задачи своей компании, чтобы продукт получился уникальным. В итоге всё это прописывает в техническом задании для разработчиков.

Веб-аналитик

Анализирует поведение посетителей сайтов (как пользователи реагируют на рекламу, на какие кнопки они нажимают чаще) и предлагает улучшения. 

Веб-аналитик работает с базами данных, проводит тестирования и составляет технические задания для команд компании.

Возьмём веб-аналитика Васю. Он работает в компании, продающей увлажнители воздуха. Изучив данные, Вася понимает, что трафик по запросу «купить увлажнитель» есть, но большая часть пользователей не интересуется товарами.

Он выдвигает гипотезу: возможно, это происходит потому, что на стартовой странице не каталог, а история компании. 

Изучив ещё больше данных, Вася приходит к выводу: на стартовой странице должен быть каталог, причём топовые и уникальные товары (увлажнитель в форме гриба, вулкана) нужно поместить в самом начале.

Финансовый аналитик

Помогает организациям (банкам, страховым, инвестиционным компаниям) управлять финансами и зарабатывать больше и быстрее.

Если кратко, финансовый аналитик:

• изучает финансовую историю компании;
• прогнозирует, что будет с финансами в будущем.

Для этого он составляет финансовые модели компании, ищет точки роста, анализирует рынок, готовит отчёты.

Так, работающая в банке Юля может проанализировать ситуацию на рынке и спрогнозировать падение прибыли. В этом случае банк может повысить ставку по кредитам.

Что должен знать и уметь аналитик

Прежде всего, аналитик должен обладать аналитическим складом ума (прости за повтор), способностями мыслить системно, видеть причинно-следственные связи, проводить аналогии, выдвигать и проверять гипотезы.

Часто говорят о софт- и хард-скилах («мягких» и «твёрдых» навыках). 

Софт-скилы — это профессионально значимые личностные качества.

Хард-скилы — это технические навыки, профессиональные знания, инструменты и компетенции.

С терминами разобрались. Разбираемся, что именно нужно аналитику 👉

Технические навыки (хард-скилы)

Аналитик должен хорошо знать:

• SQL (Structured Query Language) — язык программирования для работы с базами данных;
• языки программирования R или Python для глубокого анализа и моделирования данных;
• Excel, Google Sheets, Tableau, Yandex DataLens, Power BI для визуализации данных;
• математику для обработки информации и построения математических моделей.

Софт-скилы

Аналитику понадобится:

• критическое мышление, потому что доверять нужно, а проверять важно;
• любопытство, чтобы мониторить, «что там у других», и учиться у конкурентов;
• навыки коммуникации и умение работать в команде, чтобы говорить понятно и слышать других;
• умение мыслить глобально, чтобы видеть полную картину и чётко понимать, какой параметр на что влияет;
• тайм-менеджмент, чтобы не срывать сроки себе и другим.

Сколько зарабатывают аналитики

По данным сервиса для поиска IT-специалистов GeekLink, аналитики зарабатывают в среднем 200 тысяч рублей (неплохо, да?).

Зарплата специалиста зависит:

• от конкретной компании;
• специализации (дата-аналитик/бизнес-аналитик и т. д.);
• уровня компетенций;
• типа занятости (частичная/полная, постоянная/проектная работа);
• местонахождения работодателя (например, аналитику из небольшого города выгодно удалённо работать на московскую компанию).

Уровень компетенций отражается в грейдах. Начинающий аналитик будет считаться джуниором, то есть младшим аналитиком (работает под руководством опытных коллег). Далее идут мидлы (работают самостоятельно), сеньоры (старшие аналитики) и лид (глава команды). Кстати, вот их зарплата в 2024 году: 

Если говорить о разных типах аналитики:

• продуктовые аналитики получают в среднем 224 тысячи рублей;
• системные — 224 тысячи рублей;
• веб-аналитики — 120 тысяч рублей;
• бизнес-аналитики — 180 тысяч рублей;
• финансовые аналитики — 132 тысячи рублей.

Где выучиться на аналитика

В университете или на курсах, а лучше и там, и там. Университетское образование более системное и многоплановое, а курсы дают выжимку самого-самого.

Университеты

Тебе точно подойдут:

• Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»;
• Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет);
• Уральский федеральный университет имени первого президента России Б. Н. Ельцина;
• Санкт-Петербургский государственный экономический университет;
• Новосибирский государственный университет;
• Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского;
• Казанский (Приволжский) федеральный университет;
• Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва;
• Кубанский государственный университет;
• Балтийский государственный технический университет «Военмех» имени Д. Ф. Устинова.

Онлайн-курсы

Аналитиков готовят:

• Яндекс Практикум;
• факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ;
• Т⁠-⁠Банк;
• Skillbox;
• Skillfactory;
• Karpov.Courses;
• Нетология.

Курсы можно смело упоминать в резюме. Тем более что после выпуска ты получишь сертификат об обучении.

Что запомнить

• Аналитики анализируют данные, помогая компаниям зарабатывать больше и быстрее, лучше понимать клиента, улучшать продукт и процессы.
• Они могут специализироваться на продукте, финансах, IT-системах, интернет-сервисах или бизнесе в целом.
• Аналитик должен знать языки программирования, технологии визуализации и математику, а также уметь мыслить критически, работать в команде и грамотно организовывать своё время.
• Средняя зарплата — 200 тысяч рублей, но всё зависит от конкретной компании, уровня компетенций и типа занятости.
• Выучиться на аналитика можно в университете или на онлайн-курсах, а лучше и там, и там.